Hacim render ve 3D mesh ile segmentasyon görselleştirme
nnU-Net çıktısı iki farklı 3D modda incelenebilir: gerçek MR hacmini doku yoğunluğuna göre işleyen Volume Render ve tümör maskesini poligon yüzeye dönüştüren 3D Mesh. Her iki mod da beyin, karaciğer ve akciğer için desteklenir.
Beyin · 2D DilimlerBeyin: axial, coronal ve sagittal kesitlerde NCR (mavi), ödem (turuncu) ve ET (kırmızı) katmanları üst üste bindirilmiş. Her katman bağımsız açılıp kapatılabilir.
Volume Rendering
Ham NIfTI hacmi transfer fonksiyonu aracılığıyla gerçek zamanlı olarak işlenir. Her yoğunluk değeri için renk ve opaklık kullanıcı tarafından ayarlanabilir; bu sayede tümör dokusu, sağlıklı parankima ve kemik yapılar aynı anda ve ayrı görünürlüklerde sunulabilir.
Segmentasyon maskesi ek bir katman olarak volume üzerine bindirilir. Maske şeffaflığı, pencere-level ve dilim ROI bağımsız kontrol edilir.
- Slicer MR-Default ve Composite transfer fonksiyonu
- Vol / Mask / Dim bağımsız kaydırıcı
- 3 eksende ROI yoğunlaştırma
- Beyin · Karaciğer · Akciğer
3D Mesh
Segmentasyon maskesi marching-cubes algoritmasıyla poligon yüzeyine dönüştürülür. Her tümör bölgesi (NCR, Ödem, ET) ayrı renk ve opaklıkla temsil edilir; şeffaf beyin kabuğu aynı sahnede birlikte gösterilir.
PBR (Physically-Based Rendering) ve Glow shader ile her bölge klinik renk kodlamasına göre ayırt edilir: ödem turuncu, non-enhancing mavi, enhancing tumor kırmızı.
- NCR · ED · ET bağımsız opaklık
- Beyin kabuğu şeffaflık kaydırıcısı
- Auto-rotate · Focus · Clip modu
- Bölge sayısı ve yüzey istatistikleri
Her üç organ için tam görüntüleyici desteği
Volume render ve 3D mesh modları beyin, karaciğer ve akciğer segmentasyonlarında bağımsız olarak çalışır. Her organ kendi renk şeması ve anatomik referans katmanıyla sunulur.
Beyin
Karaciğer
Akciğer
Bu görselleştirme araştırma ve eğitim amaçlıdır. Gösterilen segmentasyonlar BraTS 2020 doğrulama kümesinden alınan anonim vakalar üzerinde üretilmiştir. Klinik karar için bağımsız olarak kullanılamaz; uzman radyolog onayı gereklidir.